Волков Олександр Володимирович

Головна » Педагогічний склад » Волков Олександр Володимирович
Волков Олександр Володимирович, Кафедра ЦТЕ

Посада:  асистент кафедри

E-mail: volkov1aleksander@gmail.com 

Волков Олександр Володимирович є аспірантом кафедри цифрових технологій в енергетиці (ЦТЕ).

Наукова діяльність пов’язана з тематикою оброблення та аналізу даних, зокрема з дослідженням методів імпутації пропущених значень у малих наборах даних у контексті оцінювання біологічного віку. Працює над дисертаційним дослідженням, присвяченим розробленню та аналізу підходів до імпутації даних у малих датасетах з урахуванням їх впливу на точність моделей біологічного віку.

У 2024 році розпочав роботу на посаді асистента кафедри ЦТЕ.

Навчальна робота

Асистент Волков О.В. викладає дисципліни

  • «Моделювання систем в енергетиці»,
  • «Екологічний моніторинг»,
  • «MLOps у веб-системах»,
  • «Комп’ютерний моніторинг еко-енерго-економічних процесів і систем»,
  • «Нечітке моделювання та управління»,
  • «Проектування систем з розподіленими базами даних в енергетиці»,
  • «Постреляційні бази даних».

Бере участь у підготовці здобувачів вищої освіти, проводить лабораторні та практичні заняття, а також долучається до навчально-методичної роботи кафедри.

Володіння іноземними мовами

Англійська мова, орієнтовний рівень володіння B2; польська мова, орієнтовний рівень володіння A2.

Наукова діяльність

Волков О.В. проводить наукові дослідження у галузі аналізу даних, машинного навчання, математичного та комп’ютерного моделювання процесів і систем. Основний напрям наукової діяльності пов’язаний із вивченням методів імпутації пропущених даних у малих датасетах та аналізом їх впливу на задачі оцінювання біологічного віку. 

ORCID ID: 0009-0003-6834-8118

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=W3235c4AAAAJ&hl=uk&authuser=1

Scopus Author ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=60262996800

Публікації

Має  6 публікації.

Основні публікації

  1. Hybrid imputation of biomedical data by using transformers and autoencoders for assessing human biological age / V. Slipchenko et al. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2025. Vol. 5, no. 4 (137). P. 31–40. URL: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.340325 
  2. SOCIOECONOMIC INFLUENCE ON BIOLOGICAL AGE: AN OVERVIEW OF CURRENT STUDIES AND ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Telecommunication and Information Technologies. 2024. Vol. 84, no. 3. URL: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2024.03041234