Рудик Володимир Іванович

Головна » Педагогічний склад » Рудик Володимир Іванович

Посада: асистент кафедри

E-mail: rudyk.volodymyr@lll.kpi.ua

Рудик Володимир Іванович закінчив Київський політехнічний інститут у 2024 році та отримав ступінь магістра за спеціальністю «Комп’ютерні науки».

З 2024 року по цей час працює на кафедрі Цифрових технологій в енергетиці на посаді асистента.

У 2024 році вступив до аспірантури та наразі працює над дисертацією за темою «Підвищення ефективності методів глибинного навчання на малих наборах реальних даних».

Навчальна робота

Асистент Рудик В. І. проводить практичні заняття з дисциплін

  • «Об’єктно-орієнтоване програмування» та 
  • «Веб-технології та веб-дизайн».

Керує дипломними роботами бакалаврів.

Наукова діяльність

Рудик В. І. є фахівцем у галузі штучного інтелекту, зосереджуючись переважно на дослідженні застосування методів машинного навчання у сфері медицини.

Замається публікацією своїх досліджень та їх обговореннями на наукових конференціях.

Поряд із науковою діяльністю активно бере участь у підготовці бакалаврів за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки», передаючи студентам знання у сфері сучасних методів штучного інтелекту та практичного застосування цифрових технологій в енергетиці та медицині.

ORCID ID: https://orcid.org/0009-0004-4774-6579

Scopus Author ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57210895061

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=BA3ZIlsAAAAJ&hl=uk

Інша діяльність

  • Член міжнародної організації «Association for Computing Machinery».

Публікації

Має 5 наукових публікацій, з яких 2 статті у виданнях, які входять до міжнародної науко – метричної бази Scopus.

Основні публікації

  1. Machine learning for human biological age estimation based on clinical blood analysis / V. Slipchenko et al. Applied Aspects of Information Technology. 2023. Vol. 6, no. 4. P. 431–442. DOI: https://doi.org/10.15276/aait.06.2023.29
  2. Specifics of database structure for storing different types of information in integrated monitoring systems / V. Slipchenko et al. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences. 2024. Vol. 333, iss. 1. P. 284–290. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-45
  3. Investigation of approaches to designing complex database structures in systems of integrated monitoring of environmental, economic, energy and social parameters of the territory / V. Slipchenko et al. Technology Audit and Production Reserves. 2024. Vol. 2, iss. 2. P. 38–43. DOI: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.302396(SCOPUS)
  4. Estimation of the bone biological age using machine learning / V. Slipchenko et al. EUREKA: Physics and Engineering. 2025. Vol. 2025, iss. 1. P. 175–186. DOI: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2025.003656(SCOPUS)
  5. Slipchenko V., Poliahushko L., Rudyk V. The problem of small data in research based on machine learning methods. Collection of Scientific Papers with the Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference «From Ideas to Solutions: Innovations in Science and Technology», London, 17–19 February 2025. 2025. P. 40–42. DOI: https://doi.org/10.70286/EOSS-17.02.2025